有机生长的知识网络优于预先设定的分类层级

概念

知识结构不应预先设定，而应在内容积累和连接中自然浮现。 我们往往急于将信息 分类整理，但这在知识尚未成型时是一种过度设计，反而束缚了后续的结构演化。 真实世界的知识往往是交叉、非线性、不断演化的——一个观点可能同时属于多个领域，或暂时找不到明确分类。与其强行归档，不如先记录，再连接，后重构。

理论

• 关联本体论（Associative Ontology）优于层级分类法（Hierarchical Taxonomy）
  • 来源于网络笔记系统（如 Zettelkasten 和 Evergreen Notes）的设计理念，强调双向链接与语义连接。
• 避免过度设计，采用重构思维（Refactor）
  • 类比软件工程，在项目早期阶段不预设架构，而是快速写出核心功能实现 MVP，随着理解深入进行迭代重构。
  • 笔记系统也是如此：不先设定分类与文件夹结构，而是让笔记通过连接形成自然语义聚类，再进行整理和聚合。
• 三十而立，四十不惑，正是对这种渐进澄清过程的东方注解。
  • 我们对自我认知本身就是不确定的。如果一开始就急于给自己的人生、兴趣、职业方向做出分类、设限，往往会掩盖潜在的可能性与尚未觉察的热情。